linux学习用机器（用linux的好处）

今天给各位分享linux 学习用机器的知识，其中也会对用Linux的好处进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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个人比较推荐Debian这个发行版本。DebianGNU/Linux于1993年首次公布，至今已经有近30年历史了。当然其他版本比如openSUSE，Slackware，ArchLinux，Ubuntu也是很不错的Linux发行版本。

DeepIn和新支点系统目前是国内做得比较好的Linux桌面版，界面简洁清爽。下面以中兴新支点系统为例进行说明，Deepin与新支点是比较像的，但因实力原因，笔者认为新支点做得更好一些。

Ubuntu 简单、易上手、很多人用，有自己的unity界面，桌面环境下更好上手，是Linux初学者相当推荐的发行版本。

机器学习和linux可能有关系，但没有必须的关系，主要看所开发的机器学习斯通是否在Linux上平台开发和运行。不过目前的大部分机器学习由于***用的算法，开发或多或少都会和linux相关，毕竟linux是最稳定的开源系统。

机器学习是一门交叉学科，可以解决许多实际中的问题，Linux是操作系统。一般机器学习的程序可以在windows、linux、mac等系统上，但是大规模并行的机器学习程序一般在基于linux的分布式系统中。

有以下几个原因：软件开发：Linux是开源的，程序员可以看到和修改源代码，并且大多数服务器都运行在Linux上。学习Linux可以帮助软件开发人员了解操作系统底层的实现机制，提高开发效率和优化代码。

分嵌入式操作系统是不开源且不能免费使用，只有Linux是基于GPL协议，所以它成为了嵌入式系统的绝对主流。我们当时学习的是Ubuntu系统。通过这个课程，让我了解了Linux操作系统使用是如此的广泛，然后开始了我的Linux学习之路。

python和linux两者间没什么关系，Python是一门程序设计语言，linux是一个操作系统，向上支持应用软件的运行，向下控制硬件，是软件和硬件的过渡层。Python语言可以在Linux系统下学习和开发。

1、对于Linux为内核的大多数系统中（包括安卓），都会有thumbnail，可以直译为“缩略图”，也就是说Ubuntu会自动创建一个缩略图版本，并存储在文件管理器中。一般来讲，这种缩略图存储在一个隐藏目录中，位于~/.cache/thumbnails。

2、四，域名解析服务器。DNS，很多国家的很多重要的组织都在做DNS服务器。我们学校的重点实验室就在做这个。五，防火墙，防火墙主要分为软件防火墙，硬件防火墙，和个人防火墙。有的网络公司，他的防火墙就是一台装有LINUX的电脑。

3、配置nvidia显卡。具体分为两步：安装nvidia驱动，如果是[_a***_]界面的话，在Software&Updates中的AdditionalDrivers中选择合适的驱动安装即可。在***下载cudnn并安装。2。创建和登录用户。

学习Linux的步骤可以大致分为以下几个阶段：熟悉基本概念：在开始学习Linux之前，需要先了解一些基本概念，如命令行、文件系统、用户权限等，这些概念是后续学习和操作的基础。

安装虚拟机并练习。在自己的电脑上安装VirtualBox，然后安装并配置Linux虚拟机，通过实践来学习Linux命令和操作系统。参与Linux开源社区。加入Linux开源社区，参与开源项目，与其他Linux用户交流和分享经验。

硬件工程师再往上就是板级测试工程师，就是C语功底很好的硬件工程师，在电路板调试过程中能通过自已编写的测试程序对硬件功能进行验证。然后再交给基于操作系统级的驱动开发人员。

学习脚本编程：学习Linux系统的脚本编程非常重要，可以帮助你更好地理解Linux系统的运行原理，并能够编写自己的脚本来完成各种自动化任务。实践操作：最后，要通过实际操作来加深理解和掌握Linux系统。

首先初学者要先学好Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。

红联Linux网站。提供Linux安装教程、Linux入门教程、Linux软件更新、Linux桌面主题以及Linux命令大全更新，帮助用户更好的学习Linux。 Linux教程|菜鸟教程。这个网站提供的都是基础知识学习，将为大家介绍如何使用Linux。

．计算机概论与硬件相关知识要走Linux这条路，先理解一下基础的硬件知识，不用一定要全懂，至少要“听过、有概念”即可。

随着互联网的大爆发，***、公司等对网络安全的逐渐重视，linux也得到了更多的关注，学习linux也成为了很多热爱技术人得选择。

Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。

linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

opencv中的imread函数用法为：Mat imread（const string filename， intflags=1 ）；其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。

使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。

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