本篇文章给大家谈谈kaggle比赛语言java，以及kaggle比赛介绍对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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国内有哪些比较好的数据挖掘工具呢?
【SPSS】：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。 【SAS】：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。 【MARLAB】：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。
RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。R，R-programming的简称，统称R。
IBMSPSSSPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是目前最流行的统计软件平台之一。
如果是偏数据挖掘多一些，可以考虑Weka这样的DM软件，或者R语言这样自带很多工具包的简单程序语言。也可以考虑MATLAB，除了自带很多工具包和仿真工具，画图也是很好的选择。
kaggle如何入门
入门比赛Getting Started给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。
在每个竞赛的「Overview」选项卡上，可以看到关于比赛及其数据集的一些信息、提交有效结果的评估标准（每个竞赛都略有不同），以及该竞赛的 FAQ。在「Data」（数据）选项卡上，你可以看到数据的简要说明。
人工智能零基础自学入门掌握至少一门语言Python，可学习C或C++，推荐阅读《神经网络与深度学习》，入门可看NNDL。
参加在线课程和比赛：有很多在线平台提供计算机视觉的课程，如Coursera、edX和Udacity等。这些课程通常由顶级大学的教授讲授，内容丰富，质量高。
通过参加Kaggle的比赛，用户可以在实践中提升自己的数据分析和机器学习技能，同时也有机会与全球的数据分析专家进行交流和学习。
著名的数据科学竞赛平台有哪些?
天池是阿里云创建的数据竞赛平台，它和 Kaggle 很像。各个领域的比赛都有，赛制持续时间较长，会有一些直播教程和专业课程，比较利于新手入门。
天池：天池大数据竞赛是由阿里巴巴主办，面向全球新生代力量的高端算法竞赛。京东JDATA：京东JDATA是京东旗下一个智汇平台，平台提供了大数据竞赛、在线的数据分析处理工具以及数据科学社区。
DataCastle：DataCastle是一个数据科学竞赛平台，提供数据竞赛和挑战，让数据科学家和分析师可以在实际问题上展示和提升他们的技能。
天池大数据竞赛由阿里巴巴于2014年发起，现在已经成为国内最具影响力的数据科学平台。天池一共有5类比赛，涉及算法，创新应用，传统程序设计（包括网络安全等），可视化竞赛，以及帮助新人培养兴趣和入门的新人赛。
Kaggle是一个全球领先的数据科学竞赛平台。它为企业和研究者提供了一个发布数据和进行竞赛的平台，统计学者和数据挖掘专家可以在此进行竞赛以产生最好的模型。
常见的数据科学平台：Kaggle： Kaggle 是全球最大的数据科学竞赛平台，提供各种竞赛项目，涵盖多个领域，同时也是数据科学社区和学习***的重要来源。
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