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python适合做人工智能的编程语言吗?
Python 语言在人工智能开发中的地位非常重要，因为它具有以下优点： 简单易学：Python 语言的语法简单、易学易懂，不需要像其他语言那样过多地关注细节和底层实现，能够快速上手，减少开发人员入门门槛。
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比java语言更独特。
Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。
人工智能（AI）与机器学习。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，因为Python足够动态、具有足够性能。
python怎么样?
Python可以跨平台，对linux和Windows都是不错的支持，科学运算、可视化，交互式终端。同时，跟其他的语言对比来说，高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。
功能强大 从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。
数字信息行业：数字信息行业被认为在未来五年内将拥有良好的就业前景。Python是在这个行业中广泛使用的编程语言，特别是在大数据和数据分析领域 互联网行业：互联网行业预计在未来五年内将拥有良好的就业前景。
Go语言怎么样?
Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎，许多IT架构工具由Go构建而成，例如大型的Kuberes、Docker和Vault等。数据显示，有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。
Go是一种更现代的语言，具有更简洁、更清晰的语法和更好的类型推导功能，这使得它更容易学习和使用。Go具有内置的并发支持，可以轻松地编写高效的并发程序。
如果是大型网络游戏的话，我觉得是不合适的。现阶段go语言的运行效率还是太低了。在底层编译器的优化方面做得和c++相比还是差了不少。
Go是谷歌开发的，谷歌技术好，有情怀。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：J***a「就业最好」：岗位多，工资高。这个趋势也许会持续5-10年。
Go和j***a产生的背景和语言的定义不一样，比较他们的好坏没多大意义，适合就是最好的，当你去做一个大型的项目的时候，使用j***a能够更清晰地展示出你的业务。自身提供了比较完善的库。
个人认为：上手快 只要你有其会其他语言，学习go很快。go语言非常适合写服务端 因为它开源，所以很容易找到你想要的框架，开发效率非常高。跨平台 你的一个程序可以随意部署。
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