本篇文章给大家谈谈气象python学习手册，以及Python气象数据可视化对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Python气象数据处理进阶之Xarray(6):数据重组与换形
1、官方文档中接下来有一段是关于DataArray向DataSet转换的，个人感觉放在这一章节并不合理，我后边会整理放进Python气象数据处理进阶之Xarray（1）中（我觉得两种基础数据结构以及互相转换应该最开始介绍的）。所以接下来跳过这部分。
2、根据官方的介绍，Xarray也支持grib文件的读取。前提是需要一个解码库eccodes或者利用Xarray借助PYNIO去读。
3、在Xarray中，数据是由结构和标签的，分为以下几种：DataArray：带有标注或命名维度的多维数组。DataArray将metadata（例如：维名称，坐标和属性）添加到基础的 未标记 的数据结构，例如numpy和Dask数组。
4、Xarray在读取坐标信息时，自动将时间坐标读取为了datetime64 格式，这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用。
5、对于同一组数据：分别使用两种方法进行检验，首先是滑动t检验：存在多个突变点，这时便需要调整滑动补偿，选取合适的步长。而利用MK检验：对于该组数据，相比之下，MK检验的效果要优于滑动t检验。
Python气象数据处理进阶之Xarray(7):读写文件
根据官方的介绍，Xarray也支持grib文件的读取。前提是需要一个解码库eccodes或者利用Xarray借助PYNIO去读。
忘记调用close（）的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。
Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。二进制文件 在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。
新手如何自学Python?
在软件开发的初期， 我建议你在VS code中安装 Python扩展或使用J up y ter notebook。第二天：Git hub（6小时） ：探索Git hub， 并创建 一个代码仓库。尝试提交（Commit） 、查看变更 （Diff） 和上推（Push） 你的代码。
python的学习方法：基础入门、开发实践、学习社区。基础入门 学好任何一门编程语言，首先需要掌握的是其基本语法、数据类型和流程控制语句。对于Python来说，这一部分并不难。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料： （1）「笨方法学 Python」：***：//learnpythonthehardway.org/book/ 这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。
Thonny：另一款Python初学者IDE，拥有调试、变量视图和简单的调试功能，易学易用。海龟编辑器：运行在浏览器中的Python IDE，可以在任何设备上编写和运行Python代码。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go[_a***_]、区块链入门等内容。学Python需要什么基础 任何一门编程语言都可以自学，Python也可以自学。
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