大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习的前提的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习的前提的解答，让我们一起看看吧。
- python和c语言考研前哪个更容易？
- 32岁学python晚不晚？求大神给指点一下？
- 学习python爬虫对python要掌握到什么程度才可以学python爬虫？
- python要培训多长时间啊？
- 大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
python和c语言考研前哪个更容易？
我觉得c语言更容易。作为开发语言，很多人都会说有优劣之分，其实作为高级语言来讲，其应用层次和面向的开发对象不同而已，C语言也好，Python也好，也要看你喜欢面向哪些方面的功能实现来学习。
C语言自然更加强大，但是当前以人工智能，机器学习，数据分析，云计算为主要功能途径的前提下，建议你学习Python，而且作为非计算机专业，C语言学习起来的成本会更高一些，入门难度大一些。
32岁学python晚不晚？求大神给指点一下？
兴趣的话，随便什么时候学习都不晚，为了工作改善生活来学习python。我只能告诉你有些晚。毕竟这个行业是吃青春饭的，这个行业996工作模式太多了，你的身体能顶得住不，这个行业的黄金年龄段是35岁之前。
如果是想转行，我建议你可以分两步走，每天晚上抽3个时间进行学习，如果你能够不间断的学习15天，而且没有被其它语言吸引走，那么恭喜你，你学python不晚。
如何学习，找pdf电子书，跟着书上练习。这种方式是比较系统的学习。
快速的学习上手的话，直接去找视频教程，***教程能让你快速的入门。缺点是你只是知道***将的那一些东西，拓展还需要看你自己。
个人觉得32在学python已经晚了，如果还想吃一口IT开发的饭，建议学大数据
如果学历和逻辑思维都不太高，那就什么都不要学了，做一些自己擅长的事情会比较好。
过来人的真诚建议！
不管学啥，就看你的目的是啥。有了目标了，学啥都有劲。
那就需要投入更多的精力，去多撸代码，多刷面试题，进入这个代码行业。运维，数据分析，人工智能，机器学习，都需要很专业的Python程序员。
- 只是提高自己办公效率
Python是个很好胶水语言，有非常多的现成的库，根据你的办公目的，选择你需要库。比如，我自己工作中需要批量处理的工作，都用Python写几行代码，就1分钟搞定批量处理的工作，还能做成模板，下次工作再用。
学习动机是啥?python在海外大多数人学它就和学word excel一样是增加工作效率用的。特别是高管几乎都会。
您要是也是提高效率啥时都不网很容易上手。
要是学来做程序员，现在会编程语言的程序员就和会英语的一样多，红利期基本没了，编程核心竞争力在于在某一专项领域甚至是某一问题的深耕。
哥么，Python我一天就学会了，早上看下基本，下午就能开始应用工作中。但是神经网络原理从弄懂到应用，到实际应用问题的不短解决。可就不是一天两天的积累了
与其在这里纠结着自己的年龄而犹豫到底要不要学python，倒不如立马开始去学习。
python语言真的很简单，如果你有编程经验或编程思想，你只需要三五天就学会了。
如果没有编程经验，全身心去投入学习的话，半个月也入门了。不过有个前提，你也得有基本的英语水平，毕竟编程是需要一定的英语基础的。
学完python之后，其实还是有很多用处的:
1.可以用它来处理一些文本信息,快捷而通用,通常写好一个脚本之后，以后都可以用它来加快自己的处理速度。
2.可以去找一些python相关的测试工作，有一定的熟练度之后，收入可以在10000＋以上；
3.锻炼自己处理问题的思维方式；
4.就算学会了再没有用，以后还是可以用来教小孩的。
学起来真的很简单的，祝贺你成功！骚年
学习python爬虫对python要掌握到什么程度才可以学python爬虫？
建议有了基本的Python基础，就开始着手编写爬虫，而不是想着什么时候Python[_a***_]了，再去写代码。编程语言的学习最好的方式就应该是带着问题去学习，这样掌握的速度是最快的，效果也是最好的。
事实上要看你需要在爬虫上做的多深入了，如果要爬取一个简易的页面，没有认证交互，没有session限制等等，你可能只需要学习基本的正则表达式，urllib的用法。若你需要爬取一些安全措施更高的页面，可能需要熟悉web前端的知识，以及session，cookie的机制，另外如果页面有身份认证等，你还需要学习一些md5，base64等加密算法的使用。再次如果你不光对爬取有要求，还想要把自己的爬取脚本模板化或者规范化，你可能最终还是会走上使用scrapy的道路。
如果你python一点基础都没有，那么《简明python教程》《廖雪峰的python教程》《Python 3 菜鸟教程》你应该学学。这三个教程随意选择其中一个都可以。
然后，以爬虫作为python入门练手，是不二之选。许许多多公司的入职培训都是爬虫。
爬虫需要许多非python的知识，以下简单列出来：***协议，正则表达式/lxml/beautifulSoup，mysql/sqlserver/redis/mongo等某个或某几个数据的知识，多线程，scrapy框架，scrapy-redis分布式爬虫组件，bloomfilter去重算法，***代理，phantomjs。这些知识可以边做边学。
学好python基础语法，正则表达式；再学习urllib、requests、beautifulsoup库等，了解web前端；在此基础之上找些案例尝试自己写简单爬虫，从中找到问题再继续研究。高级爬虫涉及到进程与线程、IO编程、网络编程等技术，需要深入学习。
当然是能用的程度呗，今天我学会了用一个第三方包，那么我明天也会用另一个，py本身是胶水，沾沾就行了。如果你想设计大型系统，提供机制和接口给别人用，那么要学的东西可就多了，而且需要本身的知识肯定不够
python要培训多长时间啊？
对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的机构、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，现在大多数Python培训课程时长在5个月左右。
在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长。
如果你想深入学习研究的话，可能还是需要更长一点的时间。
Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
Python一般学多久?Python是一个非常简单易学的编程语言。这其中既要看你的投入，也要看对于学习方式的选择。
一般学习需要几个月左右的时间，Python入门简单，并不代表会一直简单。要学会用Python干活，还需要学习Python的各种库，它的强大在于库，原因是Python的库可以用Python，c语言，c++等设计，再提供给Python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。
如果要推荐学习方法的话，建议找一本好书或者一个好的网课，多看几遍，然后可以做一些有趣的小例子，比如写写简单爬虫等。
这取决于你期望学到什么程度，你打算用Python做什么。如果说仅仅是入门的话，是很快的，因为这门语言相对于别的编程语言不仅从逻辑上还是语言复杂度上说，都会简单许多。
这里的学习建议是：首先看廖雪峰的python3网站，认真学习并做完练习题，掌握python基础知识
其次，看你学习python是为了什么方向，下图列出入门python的学习方向，根据方向掌握知识点再进一步打怪，相信你到时候已经知道下一步的python路了
[大笑]我的公主号 “小白入门数据分析” 有关于Python爬虫的***，需要的话可以关注
大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
专科学历学Python后可以往大数据或者AI发展吗?
大数据还是有机会的，AI的话不容易，但不是完全没有机会。
不过是大数据还是人工智能，数学方面就要下功夫。微积分、线性代数、概率、统计等等；大数据最火的时候是钱两年，近两年是AI占上风，可是随着李飞飞的辞职，我们可以发现尽管AI前景很好，可是国内的行业不容乐观。这里只是说一下大概的情况；零基础是可以的，主要是看学习能力。数据的工作分为很多中，从基础的数据开发到数据科学，或者是AI也好，每一种需要掌握的技能和侧重点都不太一样。
首先我们看一下Python的职业发展路径：
我们可以看到图中每一条发展路线都是互通的并且最下方都有对应的线路图，可以看到大数据和人工智能所需要学习的更多的知识，先来分享Python相关的，最后有关数学各种的知识点，放到最后：
我们可以看到的是Python在各个阶段需要掌握的技术。为什么要把职业发展和技术放在前面，是因为，只有清楚的知道了自己的发展和技能之后。才能明白，我们所学知识点可以做什么用。下面分享的是各个阶段知识框架的大纲：
可以点开大图，按照各个小模块去学习。如果要做人工智能相关的工作，需要以上所有步骤全部都掌握了。额外还有我最开始提到的数学知识点。
我们需要掌握的数学知识有统计相关的基础内容，线性代数（矩阵计算相关的知识点）。工具Excel是必须会的，数据***表和公式使用，VBA会一点最好，之后统计分析的工具SPSS作为入门比较好。编程语言不管是Python/Java/C++都是可以的，shell是要会用的，HADoop要熟悉；之后就是业务能力和逻辑思维，没有也不怕，看书!培养能力。
AI的话，其实编程语言都不是很重要的，数学基础，概率论矩阵论还有一些高数是最重要的。数学基础要打好，在去学Python也好C++也行。相关知识点和思维拓展可以多看看国外的书。
马尔可夫链，条件随机场，这些都是大学中的知识，人工智能中的数学可不是高中的那样，设计高等数学，概率论，线性代数，离散数学，还有算法等等，没有这些基础，学人工智能基本不可能。
其实很同意你得心情，对于未来得想法和现在的做法，但是，我们需要对现在负责，没有一点基础，且学历本科以下，不建议学习这方面，因为学习能力是核心没错，可是我们要想得是未来得公司选择和行业得门槛以及这一行业你的竞争对手大致年龄和学历，要知道，不是只有你一个有学习能力，学历得提升最少也得两年开外，你在这段时间知道自己面对什么么，你可以自己上班得同时自己积累基础，同事看看学历需不需要提升，一年得准备，你会更加从容得快速得接触这一行也，起码处于领先地位
这个问题要怎么回答呢？赠你一副对联吧：有志者事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚；苦心人天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。以你描写的这个基础，的确有困难，而且困难还不小，但是，终究比小学生中学生基础要好一点吧，如果肯学习，好学习，那么一切都有可能，如果还没开始尝试，自己先打退堂鼓，那还是早点偃旗息鼓的好。中学课本也有说：“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣。”大略如此。
Python 有以下发展方向:
除了了解基本的Python编程知识外,还需要熟悉NumPy, Pandas, PyTables, blaze,dask等.
除了了解基本的Python编程知识外, 需要了解 ***协议,简单的HTML等知识.
除了了解基本的Python编程知识外, 需要熟悉Spark等
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉django,***,RSET,JSON等.
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉 Linux.
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉CI/CD 持续编译,持续集成,熟悉Jenkins ,k8S等.
数据分析是最简单的,不需要过多其他知识,只需要高中等级的数学.
到此，以上就是小编对于python学习的前提的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习的前提的5点解答对大家有用。
