大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度linux使用教程学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度Linux使用教程学习的解答，让我们一起看看吧。
- UEFIGPT怎么安装深度技术的Linux系统？
- 请教，深度Linux Deepin系统最低需要什么样的硬件配置？
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
UEFIGPT怎么安装深度技术的Linux系统？
1、先确定要安装的Linux系统支持UEFI模式，不同的发行版对 UEFI 的支持程度不同。一般确保安装的是最新的发行版，可以尽可能的支持UEFI模式。
2、用Linux系统盘进行引导，在电脑以 EFI 模式启动时，一般会看到 CD-R 或 USB 闪存驱动器两个选项，其中一个选项包括 EFI 或 UEFI 字样的描述，另一个不包括。使用 EFI/UEFI 选项来启动介质。
3、如果直接安装失败，可以手动安装 EFI 引导程序让 Linux 以 EFI 模式启动。
linux内核深度解析？
理解Linux内核最好预备的知识点：
懂C语言
懂一点操作系统的知识
Linux内核的特点：
Linux内核的任务：
1.从技术层面讲，内核是硬件与软件之间的一个中间层。作用是将应用层序的请求传递给硬件，并充当底层驱动程序，对系统中的各种设备和组件进行寻址。
2.从应用程序的层面讲，应用程序与硬件没有联系，只与内核有联系，内核是应用程序知道的层次中的最底层。在实际工作中内核抽象了相关细节。
请教，深度Linux Deepin系统最低需要什么样的硬件配置？
处理器：Intel Pentium IV 2GHz 或更快的处理器
内存：至少 2G 内存(RAM)，4G 以上是达到更好性能的推荐值
硬盘：至少 20 GB 的空闲空间
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
到此，以上就是小编对于深度linux使用教程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度linux使用教程学习的4点解答对大家有用。
