大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于编程语言翻译技巧书籍有哪些的问题,于是小编就整理了4个相关介绍编程语言翻译技巧书籍有哪些的解答,让我们一起看看吧。
c语言好书推荐?
既适合对计算机一窍不通的小白,也适合有编程基础的读者,还可以用来进阶。
这是一套网络教程,发布在C语言中文网,由站长亲自编写,这套教程最大的特点是通俗易懂,深入浅出,既适合小白入门,也适合后期进阶。本人就是读了这套教程以后才对C语言有了天翻地覆的认识,觉得以前学得都是垃圾。。。
这本书至今还在不断更新,我认为这是C语言入门的首选教材,吐血推荐,经典中的经典!!!
2) 《啊哈C语言》
适合对计算机一窍不通的纯小白,有编程基础的读者请忽略。
这本书语言幽默,生动形象,通俗易懂,给人耳目一新的感觉,但是这本书非常浅显,并不深入,所以适合纯小白入门,找到门以后也就扔了。
这本书着重于语言艺术,针对纯小白下足了功夫,小学生坐在马桶上都能学会编程。说实话,我非常欣赏作者的创意和用心,国内像这样写书的少之又少,入门的书就应该是这个样子。
3) 《明解C语言》
适合对计算机一窍不通的纯小白,有编程基础的读者请忽略。
推荐一本编程算法书籍,你推荐哪本?
算法导论,非常经典的一本算法基础书籍,虽然难度略为有点大,不过一旦掌握里面介绍的那些算法,即使只掌握部分算法,对你应付一般考试还是对于以后的工作,都会受益匪浅!
学习算法与数据结构,有什么比较好的MOOC或者比较好的书籍推荐?
首先学习数据结构可以去b站上找一些视频看,书籍的话随便买一本大学教程也可以去买考研天勤或者王道的数据结构,这两本我都看过,很不错的。
下面对于算法,这块很大,学习数据结构只能起到辅助作用,还有很多很多算法需要看算法题去学习。个人推荐leetcode,从简单的开始刷,先单独思考一会,不会的可以看评论还有官方解答,往往一道题可以让你学到多种算法思维。所以推荐学完数据结构直接刷算法题,而且要精做,不要追求题量。前面会很痛苦的,要坚持。当然刷题网站还有很多,牛客,一些学校的oj系统,看个人选择。
清华邓老师的 《数据结构算法》, C++, 非常经典, 质量非常高, 最大的特色是讨论问题系统完整,难度有, 最大的价值是那套完整的数据结构code,唯一的缺点是题太少,可能是邓老师不主张刷题吧。
要刷题的话,浙大《数据结构算法》, 课程内容也不错(但显然是不如邓老师的课),好处是题多, 有一整个oj给你各种难度慢慢刷,可以好好刷题。刷累了可以再去考一个姥姥的PAT。哈哈哈哈。
edx上普林斯顿的《算法》, 也就是算法那本书的作者按照《算法》书的顺序给你讲一遍,java, 讨论问题很深入,PPT非常好。可以零散的听作为邓老师的课的补充。当然, 如果你必须要j***a based的, 那也可以系统跟这门。
最后是stanford的《算法分析与设计》, 是《数据结构及算法》的进阶课。 目前没有可以替代且质量高的中文课程。
我以前从没学过编程,学python看什么书?
现在软件很多,也有训练营课程等,可以先看看介绍及***,试听课等,毕竟现在的***很丰富,理论基础固然重要,但是实操更重要一些。
给自己一个领域,主要的用途和目的清楚了,定准自己需要努力的方向,进行系统的了解和深度学习,反复的练习,通过模拟操作,试验,哪怕错误都是最好的学习和沉淀。
应用是最好的学习,***用极限思维和刻意练习多维度的进行知识的迭代。一定会有意想不到的效果。
多借助自媒体,公众号,***等渠道,让自己多维度的进行学习,各种涉猎都能够达到相互互补作用。
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的,我们知道,对于零基础学习编程的人来说,基础的概念是最关键也是最重要的一部分,谁能把基本的概念讲得通俗易懂,那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python[_a***_]。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程:从入门到实践》
2016年出版的书,基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,每个小结都附带练习题,它可以帮助你更快的上手编写程序,解决实际编程问题,上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版(中文版)》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容,并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括:语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂,是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
如果是工作主用,建议***➕实操➕书籍(查阅参考),书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以,不过排版问题看着挺累的,***可以去哔哩哔哩,很多教程,主要还是实操,基础过后可以以python某个库或者领域去学习,比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等,贵在坚持;如果是工作或者学习***使用,看看***➕实操,不懂的可以网上查,网站csdn,菜鸟上都有,书籍其实也不太必要,当然还是需要坚持实操,毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]
作为一个做科研经常使用python的小编程者,我来回答下这个问题吧。
书籍
入门看教科书,提高看技术书,入门书要薄,技术书要厚
一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。
python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》
到现在也在用Python开发(也用其他语言)中间翻过的书挺多,借这个机会来做个总结:
1.Python是典型的入门容易的语言,学习曲线比较平坦,可以快速入门,然后在实际项目中做两方面的扩展,一个是语言本身,一个是更多的库。对应的书籍就是三类,入门->语言->库。
2.入门的书,上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够,可以快速入门,让自己能够开始实际操作,语言扩展推荐《Python基础教程 第二版》(修订版),第二版有两个版本,前一般被翻译毁了,修订版还不错,后面还有10个实际操作的项目,可以练手。
3.Python最大的特定就是丰富的库,这方面推荐《Python标准库》,虽然现在已经不是最新的库了,但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库,用好它们足以应付绝大多数场景,不过这本书本身也比较厚,可以当工具查。
到此,以上就是小编对于编程语言翻译技巧书籍有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于编程语言翻译技巧书籍有哪些的4点解答对大家有用。