大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python涉及机器学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python涉及机器学习的解答,让我们一起看看吧。
- 为什么python的机器学习模型不支持bach_size?
- pythonweb开发是学点golang好还是学数据分析、机器学习好?
- 机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生,应该往python还是MATLAB发展?
为什么python的机器学习模型不支持bach_size?
batch_size是stochastic gradient descend (SGD)做参数优化时需要设置的变量 如果你使用SGD做参数优化的话理论上都支持batch_size
一般在深度学习中数据量较大 大家喜欢用SGD做参数优化 因为比较快 所以在深度模型中都会有batch_size需要设置
pythonweb开发是学点golang好还是学数据分析、机器学习好?
对于Python程序员来说,选择数据分析和机器学习在知识体系上是具有一定连贯性的,目前数据分析和机器学习的发展速度比较快,也是比较热门的方向之一,所以建议重点考虑一下。
Go语言是最近几年发展比较快的编程语言,Go语言主要解决的是性能问题,尤其是在多处理器的计算机***情况下来处理大用户并发的方案上,具有设计上的优势。但是目前Go语言的应用情况还处在落地阶段,建议先观察一段时间再考虑,这样在学习上会有更丰富的案例可以参考,相应的问题也会有更多的处理方案。
相对于Go语言来说,***用Python做数据分析和机器学习方面的开发则要成熟许多。使用Python做相关开发需要学习几个常见的库,包括Numpy、Matplotlib、Scipy等,这些库对于Python做数据分析来说还是非常重要的,使用起来也比较方便。
这些库各有特点,Numpy了很多关于矩阵的基础操作,Matplotlib则提供了方便的绘制图像的方式,Scipy则提供了像积分、优化、统计等科学计算的工具,熟悉这些库的使用需要进行大量的实验。
目前通过机器学习的方式来进行数据分析是一个比较常见的选择,机器学习涉及到数据、算法、实现和验证几个关键环节,所以对于Python Web程序员来说,需要掌握比较常见的机器学习算法,并通过Python语言予以实现。这部分知识的学习还是有一定难度的,建议一边学习一遍实验,这样会在较短的时间内完成机器学习的入门,然后再通过几个综合性的案例来深入学习机器学习的相关知识。
我使用Python做机器学习已经有较长时间了,目前也在使用Python开发一个智能诊疗系统,我会陆续在头条写一些关于Python开发方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有大数据、机器学习方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生,应该往python还是matlab发展?
答案必然是Python!
从就业前景看: Matlab是收费的商业软件,学校里可能有能student edition的license,将来就业很少有公司能支持到license
从技术角度看: Matlab是很厉害,有了matlab, 你就有了是matlab商业公司的支持; 而你有了python,你就拥有了全世界
python的开源性及可扩展性,使得你能用全世界码农github上的python package:
算法方向: opencv, tensorflow, pytorch等都是开源的API, 比Matlab的toolbox用得广泛的多
这个问题我觉得可以从科研和就业两方面考量吧。
科研
科研方面,我不知道这个问题是针对你本人的(你就是机器学习和计算机视觉方向的研究生),还是说并不针对你本人(你本人并不是这个方向的研究生,你只是单纯好奇一下)。
如果是针对你本人的,那从个人角度上来说,这个问题其实并不需要你考虑。因为,这是你所在的团队(实验室)决定的。无论是从细分方向的角度,还是从历史积累代码的角度,还是从便于合作的角度,你需要与所在团队保持一致。
如果你只是单纯好奇的话,那么这取决于具体的细分领域。比如,机器学习领域现在很热的深度学习,绝大部分主流框架都提供python接口,做深度学习方向的计算机视觉,那当然是python。相反,有很多领域大家都用matlab。其实这和上面的情况有些类似,就是你所在的具体细分领域,其他研究人员用什么,你就用什么。
就业
这个其实也取决于你具体想去什么类型的企业。很多传统的计算机视觉企业,需要的既不是python,也不是matlab,而是C++。甚至,现在很受投资者追捧的基于深度学习做计算机视觉的一些初创企业,固然需要Python方面的人,但也可能需要C++方面的人(比如CUDA定制操作等性能方面的优化)。
如果你不想找计算机视觉方面的工作,想稍微跨下界,找一般的编程工作,那Python比较好。一是Python在各种领域都用得比较多,二是Python是一门比较“正经的”编程语言,使用Python你更容易养成比较好的编程习惯(这很重要)。
到此,[_a***_]就是小编对于python涉及机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python涉及机器学习的3点解答对大家有用。