大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言队列的问题，于是小编就整理了2个相关介绍JAVA语言队列的解答，让我们一起看看吧。
j***a进程间通讯的有几种方法？
J***A进程间通信的方法主要有以下几种： （1）管道（Pipe）：管道可用于具有亲缘进程间的通信，允许一个进程和另一个与它有共同祖先的进程之间进行通信。 （2）命名管道（named pipe）：命名管道克服了管道没有名字的限制，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信。 （3）信号（Signal）：信号是比较复杂的通信方式，用于通知接受进程有某种***发生，除了用于进程间通信外，进程还可以发送 信号给进程本身。 （4）消息（Message）队列：消息队列是消息的链接表，包括Posix消息队列system V消息队列。 （5）共享内存：使得多个进程可以访问同一块内存空间，是最快的可用IPC形式。是针对其他通信机制运行效率较低而设计的。 （6）内存映射（mapped memory）：内存映射允许任何多个进程间通信，每一个使用该机制的进程通过把一个共享的文件映射到自己的进程地址空间来实现它。 （7）信号量（semaphore）：主要作为进程间以及同一进程不同线程之间的同步手段。 （8）套接口（Socket）：更为一般的进程间通信机制，可用于不同机器之间的进程间通信。
Kafka，Mq和Redis作为消息队列使用时的差异有哪些？
补充一下使用场景：
Redis 消息队列：高并发，轻量级，低延迟，吞吐量不大，对持久化要求不高的场景
Kafka消息队列：高吞吐量，实时流式处理，持久化，高可用在至100k+/sec，多一次语义
Mq:轻量级消息，高可用在20k+/sec，快速响应，更好的事务控制，更复杂的路由支持，和更多开发语言的兼容支持。
Kafka作为新一代的消息系统，mq是比较成熟消息系统，而redis也可以发布订阅，那么这三者有何异同？
是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现复杂均衡；支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理，这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
KAFKA
本人所在的公司使用kafa作为ETL数据通道，通过kafka配套的connect和schemaRegisty来方便快速实现异构数据源的相互转换和存储，通过connect插件生产和消费数据，通过schemaRegisty转换异构数据（可以在几乎所有你知道的数据源之间相互转换），并且数据可以重复被消费（可以通过配置指定数据存储时长）。kafka的开发团队围绕着kafka开发了一整套自成体系的生态圈（confluent platform）。
优点：
- 可扩展。Kafka集群可以透明的扩展，增加新的服务器进集群。
- 高性能。Kafka性能远超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等，Kafka支持Batch操作。
- 容错性。Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器，当某个Broker失效时，Zookeeper将通知生产者和消费者从而使用其他的Broker。
缺点：
- 重复消息。Kafka保证每条消息至少送达一次，虽然几率很小，但一条消息可能被送达多次。
- 消息乱序。Kafka某一个固定的Partition内部的消息是保证有序的，如果一个Topic有多个Partition，partition之间的消息送达不保证有序。
- 复杂性。Kafka需要Zookeeper的支持，Topic一般需要人工创建，部署和维护比一般MQ成本更高。
MQ
消息队列中间件还有很多种,列举几个:
RocketMq，是阿里在充分reviewkafka代码后，开发的metaQ。在不断更新，修补以后，阿里把metaQ3.0更名为rocket，并且rocket是j***a写的易于维护。
RabbitMQ,支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以***用内存或者硬盘。
REDIS
Redis 的有序集合用来做队列还是不错的，用来实现做简单的任务队列，性能不错，也有持久化（rdb/aof） 但是发布、消费等的确认需要自己实现，所以redis得使用还是建议把它当内存数据库来吧。到此，[_a***_]就是小编对于j***a语言队列的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言队列的2点解答对大家有用。
