ifftc语言（c语言ifflag）

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可以使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别，但是需要注意一些问题。首先，OCR函数需要训练模型来识别特定字体的字符。对于车牌识别，需要训练OCR模型来识别车牌上的字符。

M函数除了直接用函数名调用之外，也可以进行参数传递，使得Matlab应用更加方便。M函数文件以function开头，格式为function输出变量=函数名称（输入变量）语句。

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matlab的库里面就已经有sin函数的程序了，只要直接进行调用就可以。比如说sin（2x）在matlab里面就直接是sin（2*x）这样就调用了。2*pi*f0*i =2*pi*0.5*i =pi*i 由于i是整数，所以就是pi的整数倍。

function y=raicos（t）y=1/2*（1+cos（pi*t）.*（t-1&t1）；保存创建的函数。按照下图所标的顺序，依次选择【s***e】、保存位置、保存的名称、保存确认键。下次就可以直接调用函数了。

plot（）最通用的绘图函数，可以接受一个向量或两个向量作为坐标输入，但是两个向量作为输入时这两个向量必须有相同的长度。

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matlab中的display用法是显示矩阵，数字。比如，变量I=2，disp（i），就显示I的值。比如：disp（display_something），输出：display_something。

disp（）是Matlab中用于在命令窗口输出消息的函数。它可以输出字符串、数字、矩阵等等。

disp（X）函数只有一个输入，当你有多个字符串作为输入时就会报错。例如：disp（Alice is ， num2str（12）， years old！）；就会报错--输入参数过多。

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1、LMS（Least mean square）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的B Widrow和M E Hoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。

2、自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法，在信号处理中得到广泛应用。

3、自适应滤波器的一个简单的应用就是信号增强器，它被用来检测或增强淹没在宽度噪声中的窄带随机信号，如图2。它包括一个延迟单元Z-M和一个预估器。

4、自适应滤波算法广泛应用于系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测、自适应天线阵等诸多领域中。总之，寻求收敛速度快，计算复杂性低，数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。

5、引入一种数字信号处理器或微控制器作为控制器，用于实时处理和调整滤波器参数。添加反馈路径以获取输出信号与期望信号之间的误差。

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