大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学软件编程需要大型运算的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学软件编程需要大型运算的解答,让我们一起看看吧。
编程对数学的要求高吗?
如果你编程是用于计算例如写一个计算神舟七号的轨迹,那么不仅你数学要好,而且物理也要非常好. 如果你编程是用于一个普通软件可以说和数学不沾边,哪怕你不会+-*/。 主要是看你写哪类的程序,一般程序员都是面向企业开发,而且不仅是一个人做的,企业用到数学的地方我真想不到什么,不就是税率的计算和工资之类,应该说小学数学足够. 编程说白了就是学计算机的语言,让按照指定的语法告诉电脑你要干什么,逻辑思维不好的也不是不能学,就是非常辛苦,电脑执行有顺序,好像你把今天的工作告诉电脑:睡觉,吃饭,拉大便,如果就这么说电脑根本不知道你要干什么先,所以逻辑性要非常合理. JAVA也是一种语言,现在的开发主流之一。JAVA和DOTNET都是热门给你看个例子#include
编程其实是个非常宽泛的概念,包含内容很多,程序员和程序员的工作也有非常大的不同,有做桌面应用的,有做数据库开发的,有做互联网应用的,有做算法的,还有专做插件***的.......他们之间的所用工具,掌握的技术差别一般是超乎行外人理解的,所以,看你的具体岗位是什么,对数学的要求差距很大的。
个人认为编程对数学的要求高是相对的,并不是绝对的。除了高精尖领域对数学要求高之外,部分行业应用的开发对数学也会有一定的要求。对数学的要求体现在两方面,一是微观的,即算法逻辑的建模和编写,二是宏观的,即用数学逻辑思维方式辅助解决实际问题。在项目开发中的实际应用场景主要有以下两种,一是复杂的算法逻辑,比如银行业务中的对账、统计、结算等场景;二是已有算法优化,主要是由于数据吞吐量的增加或算法本身的缺陷,导致计算能力差或***消耗增加,比如通信和医疗行业对设备数据的管理和。因此对于数学的要求,主要是看开发项目所属的行业和个人所在项目中的岗位职能。岗位级别越高对数学要求越高,还有工作内容越靠近底层或核心层越高,越靠近核心架构设计的越有可能需要。一般公司至少对于高级软件开发工程师或高级软件设计师以上职级,才会有这样的要求。对于行业情况来说,主要是算法场景较多且比较复杂,数据吞吐量和各种交互数据量大的场景,往往这类行业对数学水平有特殊要求。
学生编程课电脑配置?
学生编程课需要较高的电脑配置。
因为编程需要运行较大的软件(如IDE、编译器等),还需要虚拟机或者模拟器进行测试,这些软件的运行都需要较高的处理能力。
同时,编程需要大量的内存来运行程序和处理数据,还需要较大的硬盘空间来存储代码和数据。
如果电脑配置低,容易导致运行速度慢、卡顿、崩溃等问题,影响编程的学习效果。
因此,应该尽量选择处理器速度快、内存大、硬盘容量大、显卡性能好的电脑,以提高编程效率和体验。
此外,建议安装一些必要的工具和软件,如虚拟机、数据库管理工具等,以便更好地进行编程学习和[_a***_]。
当今硬件发展速度很快,作为一个学习者,学习编程对电脑配置的并没有特殊的要求,大一新生往往学习c语言吧,这种程度的运算对计算机并不是什么负担,我也是大学生,曾经也问过电脑配置问题,所以请您放心,电脑的配置对学习不会产生太大影响,除非处理大型问题是,电脑的配置差异才会显示出来,配置高的速度快,配置低的速度慢,但是就和人来讲,目前我所要解决的问题,基本没这么大规模的,所以说,市面上的一般电脑基本都可以满足了
本人配置作为参考:CPU: I5 4210M 2.6赫兹 NVIDIA 2G独显 4G内存
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