大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux下的机器学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux下的机器学习的解答，让我们一起看看吧。
- matlab跑机器学习的优势？
- win10系统电脑，用于机器学习，需要用linux，双系统、虚拟机、docker，最佳方案是哪一种？
- Linux和哪些行业有关？Linux运维必备哪些技能？
- Linux系统工程师主要干的什么工作？
matlab跑机器学习的优势？
当然靠谱了。Matlab有专门的mac的版本，使用起来很流畅好吗，比Windowds好多了 不用考虑操作系统版本兼容软件的问题，Matlab总共有三个系统版本另外一个是LINUX。搞科研的在linux或者mac下是很好的体验
win10系统电脑，用于机器学习，需要用linux，双系统、虚拟机、docker，最佳方案是哪一种？
windows 10可以直接在应用商店内下载ubuntu Linux 系统并像安装软件一样安装它。如果需要其他的LIUNX 如REDHAT ，CENTOS或者其他的版本，则可以使用VMware Workstation，Oracl 的Virtual box或者Windows 10自有的虚拟化软化HYPER-V安装LINUX。
说说的我的情况吧，8G内存，win10开机就占了三分之一内存，还要给虚拟机分，超极本没有散热，无奈还是选择双系统，这段时间win10基本都没开过，都在搞linux
楼主说的是用于机器学习。机器学习在进行模型训练时，需要占用大量CPU，GPU。
首先docker,虚拟机排除掉。因为这两者对于本地GPU的兼容性不好。VMWARE虚拟机最新版有一个驱动支持本GPU。
其次Linux，选择哪个版本很重要。个人使用，选择ubuntu比较多；服务器使用centos多。最好看一下你的电脑厂商，是不是提供了面向ubuntu的驱动程序，这样的话，在ubuntu下才能最大化发挥你电脑的硬件性能。
最后只有双系统。好处就是：一般厂商对于windows的驱动较全且更新较快，windows下进行跑训练集能发挥硬件性能。补充一下：适配驱动也很重要。
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所以，选择什么系统，还是要看你的显卡驱动对于哪个系统支持最好。因为，只有用上了GPU才能更快的把算法跑起来。
我是一名java全栈开发工程师、系统架构师，从业15年。曾带领小团队完成多个数百万级项目。我正在写一些关于互联网行业及开发技术方面的文章，关注我，你一定会有所收获。
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Linux和哪些行业有关？Linux运维必备哪些技能？
linux作为一个开源的系统，已经深入了各行各业了。现在linux主要有两个方向，一，个人向，主要包括ubuntu,deepin等。二，服务器向，主要有redhat,centos,ubuntu。应用场景囊括了个人电脑，前端，后端，数据库，机器学习，科学计算等等，行业也涵盖了各行各业。
作为一个linux运维，所需要的技能是十分广的，首先，系统运维必备技能，包括脚本开发，性能评估，故障排查，网络排查，容器化，虚拟化等等，其次，数据库运维更需要熟悉精通数据库性能优化，架构设计，高性能sql编写等等，第三就是熟悉，精通各种开源软件，可以说作为就是一个博而杂的岗位，需要的技能也是十分广。
Linux运维作为众多工作中需求人数最多，薪资待遇最高的岗位，本文重点介绍Linux运维的职业，本文内容由专门研究Linux运维学习和职业发展的机构[_a***_]教育和爱好者们联合撰写。
互联网Linux运维工作，以服务为中心，以稳定、、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着 模、服务质量的 要求，也逐渐进行了工作细分
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Linux因其高效率、易于裁剪、应用广等优势，成为了当今中高端服务器的主要操作系统，并且处于一个不可替代的地位。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。
随着Linux在中国市场迅猛发展，国内Linux人才缺口逐渐凸显。Linux人才招聘也成了当前最热门的招聘之一。
Linux能做哪些工作？
1）linux应用。这部分严格来说不能算是linux，只是跑在linux上的应用，比如web，网络，IT等，职业包括系统研发，后台开发，服务器性能优化，运维等；
2）linux定制。这部分涉及linux版本的用户包较多，内核会有一些涉及，主要各种商业linux的订制，服务等。比如redhat之类，不少是外国公司，国内大多招现场支持等。
3）linux内核开发。这部分主要是linux内核驱动的开发。几乎全部是编程工作。主要是芯片公司，以及使用芯片的产品开发公司。前者如intel，marvell，后者如中兴华为。
Linux系统工程师主要干的什么工作？
我大致归了一下类，Linux系统工程师主要的岗位职责如下：
1、保障公司linux服务器的正常高效运行，优化运维体系，实现可靠和可扩展的运维环境；
2、网站各个Web应用系统搭建、优化和日常维护，以及网站服务器操作系统、应用系统、数据库系统的维护和优化；
3、构建各类运维系统，包括代码发布系统、自动化配置管理系统、监控报警系统、集群部署系统，为linux运维体系的效率和结果负责；
4、搭建网站数据库，应用，文件等数据备份和恢复系统；
5、保证研发部门linux服务器上的各项软件的正常高效运行。
当然还有一些其它的更细节的工作，这里就不一一说了。
之前在腾讯看到了一篇关于Linux的不同版本和应用领域的***，拿来分享给你，你可以看一下：
系统工程师，运维工程师，系统管理员等，在中国的互联网环境，一般来说，指的都是差不多的职位。如果说，开发工程师，是实现PM 们的想法，是PM 和产品之间的连接枢纽，那么，这个职位的同学们，就是开发工程师和服务器之间的连接枢纽。负责一些操作系统安装，系统部署等工作，系统级别的维护优化等等貌似很杂的活。这个职位的同学们，未必就不是程序员噢，或许代码造诣比开发工程师更高呢，只是不想去做一些粗活。
也有一些公司，会严格细分这两个职位。系统工程师，是开发一些提供接口给开发工程师使用的核心系统，或者一些运维的web 系统；运维工程师，就是具体的操作者（他们叫一线运维），他们就是使用这些运维平台的人，相对来说，技术含量低很多。
可以关注我，Java开发的良师益友。
岗位职责:1、负责服务器的部署、配置、维护、日志分析；2、负责公司互联网平台的部署、升级、迁移、数据备份恢复；
3、负责监控服务器、互联网平台运行情况，并进行相应故障处理；
4、负责自动化运维平台的搭建；
任职条件:
1、计算机及相关专业，大专及以上学历，3年或以上Linux服务器管理经验
2、精通CentOS系统，精通shell脚本编写；
3、精通常用服务器软件配置及维护：NginX、Squid、Tomcat、Mysql、Apache、Php、memcached 、zabbix、keepalived
4、精通ORACLE数据库安装、性能调优、数据备份恢复；精通MySQL主从复制、主主***，性能调优，数据备份恢复；
5、精通ansible工具的使用；
1、对Linux下各种网络服务、应用系统、监控系统等进行自动化脚本开发的工作，并根据项目对系统进行性能优化；
2、负责网站项目中Linux服务器的部署与维护，解决Linux系统下版本兼容性问题；
3、精通linux操作系统，熟练部署和维护Linux服务器以及在linux服务器上架设各种服务；
4、熟练编写shell script脚本；
5、熟悉TCP/IP协议；
7、熟练LAMP,LNMP以及Mysql,oracle数据库维护。
到此，以上就是小编对于linux下的机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux下的机器学习的4点解答对大家有用。
