大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于考研顺利的编程语言有哪些的问题,于是小编就整理了4个相关介绍考研顺利的编程语言有哪些的解答,让我们一起看看吧。
c语言编程考研考什么专业?
c语言编程考研考计算机专业
大学中,很多专业都会学习c语言,但是专门学习c语言的专业是计算机专业。
计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练,培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识,在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
考研可以考电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。
c语言程序设计考研网课哪个老师比较好?
郝斌老师的视频讲的不错,6年开发经验,擅长C/C++ 、Java、 数据结构、数据库。具有四年培训经验。郝斌老师所录制的计算机(编程)教学***,很适合初学者。随堂写代码,不是一味的念PPT,讲解很深入,初学者很不错的选择
现在AI人工智能用什么编程语言最多?
目前人工智能领域的研发主要***用的编程语言集中在python、C系列、J***a、R、Lisp等编程语言,目前Go语言的上升趋势也相对比较明显,也可以重点关注一下。
Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的,主要原因有三点,其一是Python语言实现起来比较容易,Python语言当中有大量的库可以直接使用,这会在很大程度上方便人工智能的开发,比如pandas、Scipy、Numpy等库;其二是Python语言本身能够完成落地应用,生态环境比较健全;其三是Python程序调整起来比较方便,由于目前人工智能领域的研发尚处在早期,需要频繁的调整,这也是Python得到大量应用的重要原因。
Python除了在人工智能领域的应用比较广泛之外,Python在大数据和嵌入式开发领域也有大量的应用场景,而大数据和嵌入式开发与人工智能也有密切的联系,所以未来Python在产业互联网阶段的应用前景还是比较广阔的。
C、C++、C#等语言在人工智能领域也有大量的应用,相对于Lisp专注于科研[_a***_],C语言系列编程语言有较强的落地能力,尤其是C++语言既有强大的设计能力,又有较强的运行性能,所以在行业应用领域的应用是比较广泛的,比如工业机器人和智能装备领域就有大量的应用场景。相信在产业互联网阶段,C系列依然是不可或缺的编程语言。
Go语言主要专注于性能的提升,随着大数据和云计算的发展,未来Go语言的发展前景还是比较值得期待的,Go语言通过大数据进入人工智能领域也相对比较容易,所以对于传统开发人员来说,也可以重点关注一下Go语言,但是从目前人工智能领域的应用生态来看,Python语言可以作为初学者的首选。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
python应该是现在用的最多的了,其次就是C/C++,小众一点的就是像LUA这种,也有专门做算法研究的用matlab,我们实验室一般是matlab做基础算法实验,python做AI神经网络搭建,C/C++做工程上的应用封装。
实际上,选择语言还是要看你具体做什么,相信对于程序猿来说,只要精通了一个语言,其他语言上手到熟悉花不了太多时间。
现在各大主流AI框架基本上都同时提供有各类语言的接口,如果只是使用,那基本上用自己熟悉的语言,如果还需要学习研究甚至改造框架和一些底层算法,那还是python适用面更广。
数据库编程现在学什么语言好?
谢谢邀请!
大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程,对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案,而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用,比如MyBatis等,所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。
数据库编程大部分情况下属于后端开发任务(排除智能终端数据库),这种情况下主要考虑的是具体的应用场景,而Web开发则是数据库开发的重要领域,所以可以从Web后端开发语言入手,来选择一个适合自身知识结构的编程语言。
目前比较流行的Web开发语言是PHP、J***a、Python、C#等编程语言,在后端开发方面,还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外,随着Node.js的应用,JavaScript语言同样可以进行数据库编程,所以现在可选择的语言非常丰富,这对开发人员来说还是非常方便的。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景,如果未来要往大数据方向发展,那么可以选择J***a和Python,因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展,那么可以选择PHP和C#,PHP在Web开发领域有广泛的使用,而且PHP语法简单灵活,对于初学者来说是一个不错的选择。
如果有一定的前端基础,或者想往前端开发方向发展,那么一定要系统的学习一下J***aScript语言。目前J***aScript语言的发展前景非常不错,而且J***aScript正在由传统的前端走向后端,同时J***aScript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后,不管选择什么编程语言,Sql语言都是一定要掌握的,因为数据库操作的基础就是Sql编程语言,大数据时代背景下,Sql语言依然具有重要的地位。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
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数据库简介
首先说一下主流的数据库,比如sql server、oracel、mysql、db2、sybase,当然了还有一些国内厂商生产的国产数据库,比如达梦、南大通用等。国产数据库在***部门应用的比较广泛。
还有一些非关系型数据库,比如mongoDB、redis等。
上图是DB-Engines发布的2018年6月份的数据库排名。
数据库的应用广泛,存储信息的媒介,可以作为缓存、持久化仓库等,所以凡是涉及到软件开发的基本上和数据库脱离不了关系。
针对数据库的操作,除了专业的DBA,剩下的就是应用级别的开发,所谓的程序员开发。
以J***a开发语言为例,可以直接连接数据库,当然也可以通过封装的第三方开源框架连接数据库。
目前,针对数据库级别对应的持久化层开源框架很多,比如hibernate、mybatis、spring data jpa等,可以让程序员抛开底层的数据库原理,更多的专注于业务开发。
不过,作为一个程序员,虽说不需要对数据库底层多么的熟悉知道,但对基本的原理必须做到熟悉,比如sql优化、索引机制等,否则你写出的sql程序有可能发生异常,严重的可能导致生产系统崩溃。
到此,以上就是小编对于考研顺利的编程语言有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于考研顺利的编程语言有哪些的4点解答对大家有用。