大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 机器学习实例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python 机器学习实例的解答,让我们一起看看吧。
- 想学习python用来做机器学习方面的内容(如建立LDA模型),该如何入门并学习?
- Python机器学习,如何特征学习人脸?
- Python初学者(学了一个学期了)一个,刷题时老是找不到方法,不能学以致用,该怎么办?可以看哪些书?
想学习python用来做机器学习方面的内容(如建立LDA模型),该如何入门并学习?
Python基础
首先,装ANACONDA,是PYTHON的集成环境。
CSDN也有PYTHON的知识库,不过不够系统,可以有一定基础再看看。链接
程序很短,知识量很大。把这个搞明白了,你也就入门了。
Python机器学习,如何特征学习人脸?
对于人脸识别经过这么多年的发展,目前已经相对成熟,当然不排除双胞胎之类的识别错误,目前智能手机上其实都有人脸检测的存在,比如拍照时的定焦就可以直接根据检测出来的人脸做参照物,也有笑脸拍照这样的功能,现在苹果,华为,阿里等公司在手机解锁、支付等方面都有具体应用。
对于提取人脸特征这块主要经历两个大的算法时代,一个就是12年以前经典的Adaboost算法基本达到了工业级的人脸检测,所使用的特征就是harr特征,通过大量不同组合的简单的黑白块的对比构建人脸五官上的特征。第二个就是深度学习算法,各种检测加识别都是通过构建CNN网络从大量人脸数据中提取各种特征。
Python初学者(学了一个学期了)一个,刷题时老是找不到方法,不能学以致用,该怎么办?可以看哪些书?
学习Python一个学期大概就是四个月左右,这四个月我估计你都是学习技术开发,或许都是基础训练,很少有实战开发经验,要不然你到现在都没有找到学习的方法与学习方向。
我建议你首先复习一下前面得基础知识技能,然后网上找一些实战视频教程。网上网站很多免费的***,有些包括项目代码都可以模仿。
书本的都是大同小异,可以买一些实战教程书本,当然一般都有包含***与代码。
有空还可以看一下Python需要学习哪些内容与可以做哪些职业开发,有方向有目标才知道你要哪种开发技术。
个人观点,希望能帮助到你。
学习编程,无论是Python,还是c语言,其实任何语言都是一样,主要是学习编程思维,编程的本质是算法,把编程语言的算法和语法学会,其实也就不难了,想要学以致用,一定要先学会分析,只有会分析,把问题拆分后,逐一解决,再贯通起来,就好了。
刷题意义不大,需要行程知识体系。
1.可以在我要自学网或者西瓜等***发布平台搜索python教程,系统学习。
2.学习时做好笔记和练习。
3.把自己学习的知识消化后,用自己的话描述出来,可以通过微博,也可以通过***,然后发布记录。
这样你就会掌握好这门语言了,加油![奋斗]
到此,以上就是小编对于python 机器学习实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 机器学习实例的3点解答对大家有用。