大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习最佳之路的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习最佳之路的解答,让我们一起看看吧。
编程0基础,适合学python吗,有什么课本推荐?
知道楼主什么样的背景,不过无论是否有基础的计算机科学基础知识,目前这个时代编程入门的门槛也已经低到小学生水平就可以了。所以楼主大可放心,零基础自学编程的完全不是问题,尤其是选择Python。
需要提醒楼主注意的,Python有两个版本:Python2 和 Python3。和其他编程语言不太一样,Python3并不兼容Python2,也就是说学了Python2写出的代码可能在Python3上会出现错误。建议楼主在选择学习材料时,更加关注Python3为好。尽管网上搜到的大部分资料里Python都可能指代的Python2,但Python2目前已经进入暮年时代了,意味着不久以后Python3将全面取代Python2。
我是一名计算机教师,针对你的问题,对于无基础学生,学计算机,我们学校大一先学C语音课程,因为python核心是C语言写的,另外作为一门核心基础课,学好C语音有利于计算机思维形成
Python是脚本语言
脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比 C语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。
* 学习和使用通常比较简单
* 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式,而不需要“编译”
一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成,或在一个文本编辑器中,用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令,还可以编写更复杂的程序。
所以,大胆地学吧,坚持下去,你一定会得到意想不到的收获。
毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实,只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划,Python 从 入门到精通只需要一个月就够了!
就拿我来说吧,我本来只会C语言,开始自学python以后就爱上了这种语言,当然刚开始学是有点困难的,特别是题主0基础,但别忘了python可以说是目前最容易的编程语言,没有之一。
如下是几点建议:
1.先要有点有英语基础,高中英语程度就可以了,不会的单词翻字典。
2.要有一点编程基础,每个语句都要理解是什么意思。
3.一定要动手,才能领会语句的用途。
最后,我不建议你看书去学,现在网上的视频很多,推荐你看廖雪峰的教程,很容易懂,而且都是非常基础的,建议一定要领会到,最好能自己结合自己的情况写一些程序,例如我对***非常着迷,所以用Python写了很多***相关的统计程序,很有意思的,这样把兴趣和学编程结合起来就很容易加快进度了。
因为不知道具体年龄,所以推荐的可能不是很适合。
如果是小朋友的话,5岁多可以从Scratch开始,再大一点可以学Python。
相关书籍,推荐下面图中这本书。这本书是针对小朋友的,主要介绍了四大方面:分别是Scratch和Python、计算机解谜和现实的编程。
仅供参考啦!
Python有哪些用途?
Python属于一种语言[_a***_],它可以做系统编程,图形处理,数学处理,文本处理,数据库编程,网络编程,web编程,多媒体应用等。
北京优就业有完整的Python培训体系,优雅的教学环境,苹果电脑一体机的设备,保障复杂项目的顺利实施。完整的教学体系,保证学习到扎实的基础。强大的公司背景,保障后续的高薪就业。
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发,大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发,他由于开发迅速、部署飞快,变更起容易,代码量小深受开发者的喜爱,并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado,使程序员快速开发复杂的代码和应用,开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言,怎么样强大吧!!!
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长,往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器,运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化,把运维工程师从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确,这是使用python来做的持续高效的事,那么为什么选择Python呢,一来,大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的,如Celery、ansible、Paramiko、airflow等,二来,Python与其他语言相比,更加优雅、明确和简单。
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点,还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求:Pandas:一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据;可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:一个强大的N维数组对象 ndarray;广播功能函数;整合 C/C++/Fortran 代码的工具;线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。
到此,以上就是小编对于python学习最佳之路的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习最佳之路的2点解答对大家有用。