大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python算法学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python算法学习的解答,让我们一起看看吧。
怎么理解Python语言基本算法编程?
首先,题目有个误区,语言和算法不要捆绑在一起,它们是两回事。语言是语法,语义,语句,类型,结构等等元素。算法是描述需求和实现功能的事情,同一个算法可以用不同语言去编程实现。
因此,先学好语言,再学算法,最后学算法怎样用语言实现。对于Python来讲,先学好语言。小编推荐《Python简明教程》,以及以下神图。
算法,需要分类。比如做人工智能的,有人工智能算法,做网页功能如爬虫,有爬虫算法。总之,不同领域有不同的算法。最简单有效的学习方法是,学习用Python描述的算法。
Python作为一门胶水语言,言下之意,主要是方便粘合使用,即可以用各种丰富的生态库,生态包。这时,仅需学习接口即可。
谢谢大家。
建议先把python语言先学习透彻,再来研究算法部分,同时还要注意相关数学知识的学习。python是一门非常简洁的编程语言,上手很容易,但要是学习python下的算法开发的话,还是要花费一些功夫来认真学习。那么该如何来学好python的算法开发呢?下面我将从四个方面来简要介绍一下(插图为推荐的经典教材)。
python基础编程的学习。这一部分需要我们掌握python的基本编程方法,python的版本有python2和python3之分,我建议直接学习python3系列版本(python3系列是目前的主流)。Python的基础编程包括基本语句(变量,列表,循环的操作以及函数的编写),类的实现,文件IO,数据可视化操作等等。只有熟练掌握这些基本编程技法,才能够进入下一阶段的学习。
基本数据结构与算法的学习。这一部分对编程者的要求就提升了一步,需要开发者在熟练python基本编程方法的基础上进行学习。那么需要学习哪些知识呢?这里我列举一部分:线性表及链表,字符串操作,栈与队列,二叉树与树,图,字典与集合,排序问题等知识点。这些知识点需要学习者在看完书用自己的理解再用编程语言编写一遍,只有做到这一点,这一关才算通过。
进入实战练习。我建议选择机器学习方向,因为这一领域的算法从数学的角度来看,都是可以推导出来的(有编程指导依据)。这一部分同样需要自己对算法进行python编程实现,需要掌握的内容有:贝叶斯分类器,决策树,集成学习,SVM(支持向量机),基本神经网络等等。
高阶实战联系。在有了机器学习的基础上,我建议学习深度学习理论。互联网上深度学习的***很多(这里不要求自己实现深度学习框架,但要能够熟练使用这些框架工具),可以选择一个比较流行的框架进行学习(比如mxnet,pytorch都对python有很好的支持),这里可以对照教程自己完成训练及检测,然后把训练的模型应用在自己编写的python程序中。接下来可以自己对经典网络参数进行更改,来实现自己想要的功能。
没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?
本人以前用的是MATLAB,现在用的是Python。
做算法研究,一般要求是数学或者相关专业的,算法还是很看重数学逻辑和数学基础的,对于选择python还是选择MATLAB,我们要知道他们的差异之处。
MATLAB
一款收费的软件,很多学校都在使用,理工科的同学应该都熟悉,一般都学过这门课程。
首先,MATLAB的应用非常广泛,主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域,几乎可以说是无所不能。
其次,MATLAB的语言更偏向于数学,尤其像矩阵,矩阵运算等,非常适合理工科的做算法研究。
更厉害的是MATLAB的仿真功能,可视化很厉害,像飞机制造中的飞机模拟等,这个目前很多软件都不能很好的处理。
一个收费的软件,它的使用范围和使用者如此多,更能说明它的强大之处。
python
作为一个开源的软件,最近几年非常的火热,简直有超过Java的想法。
在科研方面,个人感觉Matlab还是python都可以,只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系,编程语言都非常易懂。
从就业角度考虑,python会比Matlab较佳一些,现在各大厂的深度学习都以python语言为基础,且可以跨平台编程;而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面,在工业上、深度学习等应用上欠佳。
python语言发展势头迅猛,而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校,孰优孰劣一目了然。
只想说一点:
如果说算法研究是一座大厦,那么,
编程基础,尤其是Python入门级编程基础,只是一个小小的台阶。
要做算法研究,连大厦都要攻克,还会怕一级台阶吗?
不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。
至于具体用哪个好,要看你具体研究什么算法了。
做算法研究用Matlab。
首先,有个概念要弄清楚,Matlab是一个数学软件,Python是一种编程语言,二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C,C++,Fortran。
其次,算法的基础是数学,而Matlab是一个非常专业的数学软件,他提供了很多数学函数的解法,大学里高等数学里公式解起来毫无压力。
再次,算法着重考虑的是执行效率,而非编写效率,C语言等编译型语言在执行效率方面,碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定,而C语言需要几十行代码。
一个语言适不适合做一件事,要看执行效率,也要看编写效率,更重要的是这个语言是否已经有了,前人写好的解决相关问你题的类库,比如,计算球体的体积,语言中有相关函数的话,我们只要调用函数,代入球的半径就可以得到体内,否则的话,我们需要先知道球的体积公式,再去实现公式,最后才能得到体积。
站在前人的肩膀上才能走的更远,最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了,禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab,网络编程用Python
到此,以上就是小编对于python算法学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python算法学习的2点解答对大家有用。