大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习模型回归的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习模型回归的解答,让我们一起看看吧。
python线性回归函数 fit 需要什么格式?
在Python的`sklearn`库中,线性回归函数的`fit`方法需要以下格式:
```python
model = LinearRegression().fit(X, y)
```
其中:
学习完Python《从入门到实践》这本书后,有什么进阶的书值得一看?
python之所以火是因为人工智能的发展,个人整理学习经验仅供参考!
感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版,只有纸质的。
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门
2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy
3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门
4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储
6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析
7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理
8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词[_a***_]8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础
9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参
10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级
11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 193
12.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景
13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅
14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战
希望对你有帮助!!!
python如何实现线性回归?
这里使用python实现线性回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。
写了三个例子,分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图,多变量的由于高维空间难以实现,所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集,多变量的使用的boston房价数据集。
1.单变量线性回归
2.双变量线性回归
代码
运行结果
现在的自己很迷茫,谁能告诉我,我该怎么办?
很多年以前我读过一本印度著名学者约瑟夫.墨菲叫《潜意识心理的威力》的书。这本书在全球畅销,广受欢迎。他的“成***则”是处于迷茫中,走出困境,渴望成功的人应该读的一本书。
一个人的迷茫主要是思想与现实对接中产生的碰撞后产生的心理阴影。每个人都渴望生活、事业、人际关系方面顺风顺水,渴望取得好的成绩。那么光有学历,不会成功,光努力工作也不会,靠意志力也是不会的。
每个人都有两种意识。一种是表面意识,一种是潜意识。表面的意识是固定的目标,就是你告诉司机你要去的地方;潜意识就是大脑中的司机,可以随意去你想去的地方。那么迷茫是什么?就是你表面的意识出了问题,不知道自己去哪里?所以潜意识中就会出现思绪万千,万马奔腾,懵懵撞撞不知道自己到底去哪里?。
说到这,你就会明白了迷茫就是表面意识出现了混乱。怎么解决?
首先你要梳理一下自己的思绪,立即停止对自己的抱怨,然后在大脑中想象自己是最棒的、相信自己是最优秀的,能够解决处理任何困难、做好任何工作。
其次换个新环境重新开始,忘掉过去的不愉快,改变自己以往的生活方式,“爱自己、爱别人,爱生活”。
第三找出自已的兴趣、爱好、特长。用一张纸写出来,你最喜欢的事情和最讨厌的事情,越细致越好。然后把喜欢的事列成表,制定出工作计划,实现的目标。然后立即行动,改掉拖延症,当日事当日毕,坚定信念,就会走出迷茫的。
迷茫的话就去观察身边你所欣赏喜欢人的生活状态,你既然欣赏喜爱这个人,那么他身上肯定有能点燃你热情或者能明确你方向的东西在,你需要去接近他,观察他,从而让自己得到启示。生而为人都有迷茫的时候,借鉴一下别人的处理方法未尝不可。
是的,每个人基本上都会有迷茫的一段时间,我当时也是很迷茫的,一天无所事事不知道干什么,也不知道自己能干什么。
第一点 赶紧找到自己的方向,有了方向才知道自己,接下来要干什么没有方向,今天想干这明天想干那,结果什么都干不成,所以找到自己的目标最重要,不管怎么样都要迈出第一步,要对自己有信心。
第二 不要想东想西感觉自己干什么都不行,有后顾之忧家庭怎么办?每个月怎么生活,我当时就是这么想的,每个月上班就三4000块钱根本就不够家里用,但是我想自己干的什么东西又害怕没了这份工作家里怎么办,所以每天就很纠结跟迷茫,所以第二点说的就是不要纠结,想好了就立刻行动,不要做心理的巨人行动上的矮子。
第三 也是经常人说的眼高手低。别人能坚持过去就坚信自己也肯定能干过去。当你生活步入正轨,干着自己想干的工作就不会迷茫了,迷茫就是说是人太闲了,你要是忙得很你根本就没有时间想这些问题。感情方面迷茫就抓紧时间开始下一段感情,生活方面迷茫,就努力让自己过程自己想要的样子。
说说一下迷茫,这个事情包含的范围很广,基本上每个人都会迷茫,在每个年龄段都会迷茫,最主要的是自己要找到自己想干的事立马去做就可以了。
加油努力问心无愧就可以不要在乎别人怎么说。
加油加油加油,也包括我自己。
每个人都有迷茫的时候,自己也不知道干什么。但是我觉得迷茫的时候应该找新方向。对自己说,我行的,我努力过我可以的。要么在迷茫的时候烧一桌自己喜欢吃的好菜来犒劳自己。你觉得呢?我就是那样的,有时候迷茫的时候想一下自己该干什么不该干什么,再就是烧一桌自己喜欢吃的菜。
不要灰心不要气馁,其实你现在已经学到了很多知识,只是你没有发现你的能力所在。
在你所有会的知识里选择一个你最感兴趣最有动力去做好的,然后花些时间去加深对其的了解和认识,从一个只明白浮现的一点都深入的研究,当然,是要付出辛苦的,但是我相信你做的到。
而你所会的其他的知识和技能,在以后的工作和生活中总会是有机会用到的,也许是明天,也许是几年以后,但是总有一天会用到,因为那是你的经验。
既然现在是一个普通的打工仔,就要更加努力的工作,明确目标,有了目标才能实现,没有目标只是在汪洋大海里漂泊。
要积极面对,踏实肯干,脚踏实地找份工作打工边工作边学习或者根据兴趣爱好学门技能,手艺,比如烹饪,烘焙,制作美食甜品,或者学跆拳道,瑜伽健身,或者学驾驶,学挖掘机,学理发,学美容美发美甲等等,天无绝人之路,要相信自己只要踏实肯吃苦就能找到谋生出路。一定要脚踏实地。加油!一定要勇敢大胆尝试去做。每一个成功的人都是靠自己勤劳的双手去创造生活的,都不是一帆风顺的,都要经历千锤百炼的,所以你要珍惜时间,让自己内心强大又充实起来。还等什么,还顾虑什么,去创造吧!去迎接你的人生吧!
从你的叙述中,可以看到你不能脚踏实地去实践,受当代思想的熏染,有“挑肥拣瘦”的嫌疑。你要好好全面的想一下,别太好高骛远了,一个人首先要先站立起来,就是说要先能养活自己,在慢慢发展。当然马上找到自己心满意足的工作,那是再好不过了。就像有人说,现在中国的工作不好找?都是瞎说,只是大学生们一毕业,总以为自己是文化人,那些“下等工作”怎么能让我做?其实你先做了,取得社会经验,只要努力,再进一步发展,真正从底层上去,那才是真正的人才。另外也觉得你太没有自信心,不要总与看上很光鲜的人比,务实总有收获的。
到此,以上就是小编对于python学习模型回归的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习模型回归的4点解答对大家有用。