大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python的理由的问题,于是小编就整理了5个相关介绍学习Python的理由的解答,让我们一起看看吧。
- 为什么很多人喜欢Python?
- 自学Python难吗?如何系统学习?
- Python有多好用?为什么很热门?
- 今年28了,还有必要报培训班学Python吗?好就业吗?
- Python真的不适合游戏开发吗?游戏全都用像Python这种解释型语言写,对开发出的游戏有什么影响?
为什么很多人喜欢Python?
许多人喜欢使用Python的原因有很多:
以上这些是主要的原因,当然还有其他一些原因,比如可读性强、可扩展性好等。
感谢邀请!我想一般是因为以下原因:
1、近两年随着人工智能机器学习的愈加火热,python在编程语言榜单排名也是愈发向前,甚至超越了java,一度排到了榜首。
2、python在web开发方面也愈加强势,国外如谷歌,国内如豆瓣都是python开发的,很大程度上弱化了Java在web开发方面的优势。
3、python开发工程师薪酬高,特别是有工作经验的人员一个月上万是轻轻松松,对于追求高薪的职场人士,无疑是首选。而且,python开发方面的人才还很少,不像JAVA或php满大街都是,物以稀为贵,想必你就就知道您的选择了。
我大部分是在网易云课堂自学的,你可以前往网易云课程,用电脑端搜索:脚本之家,里面有很多网络安全与编程视频教程可以学习,课程很全很专业希望我的回答对你有帮助!谢谢您的邀请!
2018年最热编程语言非python莫属了,就像热点一样,作为从业于或想进入互联网的人,自然会注意到python了,这也得益一些媒体与一些培训机构等的助推。当然,其实主要还是受python语言的特性所影响。下面从几个方面讲讲为什么很多人喜欢python。
第一,python语言简单易学。作为一种开源的语言,有着丰富的学习资料,而且语言简单,只需在很短的时间便可以掌握其基本语法,有编程经验的大概两三天便可熟练操作了。本人当初仅有一点c语言基础,花了4天把基础大概学了一样,然后便可以在网上找各种demo来做了。其次python也很符合这个时代,现在的人普遍很忙,而且时间很贵,大多人不想花那么多的时间去一门编程语言,况且互联网更迭得那么快,等你真正学完那门语言,说不定快过时了,这也是很多人所焦虑的,所以python会受到很多人的青睐。
第二,python可以做很多事情,例如,爬虫、web开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学与数字计算、人工智能等。特别是现在大数据时代,人工智能很火热,而python恰好有强大的[_a***_]包,又有很多其它相关的工具包,很多工作不用重新造轮子,使用特别方便。 总之,用python做开发变得简单了许多,效率大提高,而且,python对初学者也很友好,除简单易学外,作为一门脚本语言,可以干很多事情,比如做一个简单的爬虫,画一些有趣的动画之类了,这也会给初学者很大的动力。
第三,从事python相关岗位的工资也是非常可观的。python虽然在性能方面不占多大优势,可以说python是种很慢的语言,但近些年来,随着硬件不断提高,这个缺点也得到了不少容忍。所以越来越多的企业选择python进行开发,python的职位市场也得到了很好的发展。
最后,虽然喜欢python的人很多,学python的人也很多,但真正能从事python相关职位的却不多,主要一些python相关的职位要求都比较高要求,比如数据科学,人工智能等方面的职位,一般比普通的开发岗位要难度大一些,所以目前python的一些初级岗位也是比较少的,不过也还是有的。
一个词总结python:优雅
Python是流行的编程语言支持多种应用场景。很多人喜欢Python不仅仅因为它相对简单易学,还因为它有着以下一些优点:
- 适用范围广 Python可以应用于各种领域,包括数据科学、人工智能、机器学习、Web开发、游戏开发等。Python拥有大量的第三方库和工具,这使得它非常适合于快速构建原型和解决实际问题。
- 代码简洁易读 Python代码通常比其他语言的代码更简洁和易读。Python代码的可读性和可靠性得到很好的保证,这使得它容易维护和调试。
- 丰富的库和框架 Python拥有一个庞大的生态系统,其第三方库和框架数量众多,这使得Python程序员可以更快速地构建复杂的项目。例如,Django和Flask这两个Python Web框架一直以来都非常流行,被广泛地应用于各种Web开发项目中。
- 可移植性 Python是一种跨平台语言,可以在Windows、Linux或macOS等操作系统上运行。这使得Python代码可以在多个平台上移植和运行,使得开发人员在不同的操作系统间进行协作更加方便。
- 开发效率高 Python在许多方面优于其他编程语言,例如在开发效率方面。Python的简单和易读性使得开发和调试代码变得更容易而且更快速。这样的特性使得Python成为并行计算、数据处理和数据分析等领域的重要工具。
综合以上几点,我们可以看到,Python是一种强大且灵活的语言,适用于各种开发场景,并且在许多方面都拥有很强大的功能和优势,这就是为什么很多人喜欢用Python的原因。同时,由于Python的使用前景十分广泛,在进行编程学习的时候,选择Python也是一个非常好的决定。
不是很多人喜欢!是培训班喜欢!做工程开发python的位置,一直处在一个辅助角色。看看国内那些用python开发的项目,分分转投go的门下,就知道python在开发中的地位了。小项目玩玩行,做大了绝对痛苦。
自学Python难吗?如何系统学习?
python入门是挺简单的,但是要考虑从事这方面工作,需要学的东西还有很多呢
系统学习,可以考虑报班学,虽说学费不便宜,但是可以帮我们节省不少时间,用省下来的时间赚钱挺好啊!不过现在培训机构鱼龙混杂,需要多考察,多了解,然后得把钱花到刀刃儿上😁。我在百战程序员培训的,当初也是见同学学的都不错,毕业找的工作薪资都很可观,基本都在13k左右,所以我心动了,果断放弃自学!这家机构确实不错,听负责,师资和管理都挺好的,最主要推荐就业的企业都不错。希望能够对你有帮助吧
入门学习一门技能,肯定是要下一定的功夫,更何况还是编程类型的Python,其实,学习Python,中最重要的是兴趣,兴趣是原始动力。但是光有兴趣还远远不够,要足够坚持才能学有所成。那么Python入门难学吗?现在为大家解答!
相对于其他的语言,Python学习还是有迹可循的,而且,难度也并不很大,只要方法得当,入门学习还是不难的!
前期可以这样做:
找一点资料以及书籍
看一些***
Python语法相对简单易学,但语法只是一部分,有些人可能会急于求成,在网上自学一点时间,甚至只学习1个月以内,感觉就可以熟练的使用Python,其实,这种想法肯定是不行的,原因非常简单。因为,python虽然入门容易,但想深入学些相对来说还是比较难的,一个人摸索提升会很慢,而且自学能达到的高度有限,如果你想在人工智能领域找个好工作的话不建议自学。因为你没有那么多的精力去学习,你还要工作,那么你这样学成的东西且也很难达到应聘岗位的能力要求。如果只是对python学习感兴趣,不考虑以后从事这块领域,到是可以自学了解一下。
那么你知道学Python课程大纲主要学些什么内容吗?
第一步:Python开发基础
首先你需要明确,Python这门语言并不是想别人说的那样简单。
现在很多人说python简单,那都是因为自己没有接触过,听别人说的,大多数人都这么说,你可能听到过三天入门Python,21小时入门python,对的入门Python,入门确实比其它语言简单很多,但是这不代表它简单,想用python胜任任何一项工作,你需要学习的知识都不比其他语言少多少。
建议:
如果你是想用Python找编程工作,也就是程序员,那么你需要明确方向,如果想用python做web开发,自己玩玩还行,千万别依靠Python做web开发,没有多少优势。做web开发,PHP和J***a,还有后起之秀go语言。
如果你想用python做数据分析、人工智能,运维,那么你选择Python绝对不会错。这是python的优势之处。
如果你只是想在日常的工作中用python帮自己省时间,那么你需要抱着一开始是不可能给你省时间的心态,只有你学到还不错的水平,才能达到××小课的广告的一半,只有你成为大神才可能达到事事用Python,写工具,达到工具化工作。
建议不到,望能帮到你,
顺便帮忙点个赞
自学python并不难,python语言相比其他编程语言是比较容易学的。学习编程语言很重要的一点是要多练习,多敲代码。你自己网上的例子或者书上的代码最好自己跟着敲一遍,不要看过觉得自己懂了就略过了,刚开始学习编程要多练习多敲代码。
其实在学习每一门编程语言的时候都有一些通用的过程:
在学习过程中只学习语法可能很枯燥,可以自己从一个小的项目开始一边学习一边实现自己的项目。比如实现一个网络爬虫,爬取某个网站的数据,里面会涉及到很多python语法。
学习编程语言的目的是解决实际问题,所以要学以致用,用python来解决一些问题。这样一边学习同时也会有成就感。
网络编程或者多线程编程是一门编程语言中很重要的一部分,在编程过程中我们会经常用到,所以应该重点学习。
学习一门编程语言还有重要的一点是应该都看源代码,多分析源代码为什么要这么实现,多看多思考为什么,如果自己实现应该怎么处理。
只要想学习还肯坚持努力,一定会学会的。
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首先回答自学Python难不难的问题:
可以很明确的回答你,Python很容易学习
举个例子吧
我有位同事之前完全没用过Python
因为项目需要,仅用一周
从零到写个业务评估模型出来
他说过句话,如果你用研究VBA的10%时间,足够掌握py基础了
其实你看看现在网上有这么多Python培训
朋友圈,自媒体到处都是广告
Python有多好用?为什么很热门?
Python的流行得益于大数据,机器学习,在科学计算领域,科研人员,研究员,数据分析师,运维人员,安全专家,学生等可能非常快速地基于Python的库来实现演算,测试,自动化任务等。
但你要知道,流行并不代表广泛,Python也是有流行“范围“的,例如,在应用软件领域,Python就不是最佳选择,一般(J***A/c++/PHP/C#)较多。
如果说未来每个人都要掌握一门编程语言的话,那么Python无疑是最佳选择。
但如果你要从事互联网应用/生产管理系统/桌面应用等软件开发的话,Python就不是唯一和最佳选择,你还需要掌握其它编程语言,并根据实际情况选择最适合公司、团队的语言。
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Python变成热门,已经足够说明他好用了
Python属于时下最热门的后端编程语言之一,热门程度仅次于j***a,他是所有编程语言里,对0基础学生最友好的编程语言了,所以学习的人也多,推荐尚学堂高淇老师的Python400集给你,可以看看,是很好的0基础入门***(尚学堂和百战程序员***都可以免费领取)还有一部分电子书。
除此以外,Python还是人工智能的基础语言,目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。
学习编程语言需要实践与书本知识相结合,多敲代码,都是可以学会的,不过编程语言枯燥,难度大有老师带着学习是最好的了,全靠自己怕是不太行,而且编程语言更新换代速度快,只靠自己到处去搜集资料怕是不太好找到时下最新的资料,而且不成系统,会将学习时间拉得很长
建议经济条件允许的,可以去了解一下培训班,跟着老师学习,才能事半功倍!
个人观点,希望对题主有帮助
人生苦短,我学python
1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
自2016年,Python取代J***a成为了高校中最受欢迎的语言,从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间,上过热搜的"潘石屹学Python",其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中,越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种:Python语言。”
Python相对于其他编程语言,更容易被我们所理解,代码更加简洁,解释执行,不需要编译。
另外,Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一,其语法结构简单易学,而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。
举一个简单的例子,比如,我们在日常工作中,可能会遇到从若干Word文档中 ,提取指定的[_a1***_],比如提取文档中的表格数据如下图表格。
这个就非常多啦,作为一门胶水型语言,Python的应用场景非常多,自然提供了大量第三方包和工具,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01搭建机器学习模型
机器学习是当前比较火的一个研究方向,Python针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块,像tersorflow、keras、sickit-learn等,内置了大量机器学习算法(分类、聚类、回归等),可以快速构建、验证模型,如果你对机器学习比较感兴趣,或者经常需要用于研究,可以使用这些模块或框架,非常方便,也易学习:
作为一个股票爱好者,你一定迫切需要得到准确、实时的股票信息,Python针对股票、期权等金融数据的获取,提供了一个非常实用的模块(免费)—tushare,自动完成了数据从***集、清洗、加工到处理的全过程,如果你经常需要获取这些数据,可以使用一下这个模块,非常不错,简单实用:
如何免费、高效下载网页***,一直是一个令人头疼的问题,还好Python提供了2个简单实用的下载工具—you-get和***-dl,不需任何编码,可以轻松下载B站、优酷、美拍等网页***,支持批量下载、在线播放,如果你需要经常保存网页***,又缺乏一个高效、简洁的工具,可以使用一下这2个模块,非常不错:
04日常数据处理分析
日常办公学习或者实验分析,绝对离不开处理excel、txt、csv、json等数据,如果工作量比较大,处理起来会非常繁琐,还好Python针对这些常见的文件提供了一个非常高效的处理模块—pandas,内置了大量函数和类型,可以轻松处理各种数据,如果你需要经常进行重复的文件操作,可以使用一下这个模块,非常不错:
当然,除了以上4个方面,Python还有许多其他用途,像自动化测试、运维、爬虫等,可以极大减轻我们的工作量,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
今年28了,还有必要报培训班学Python吗?好就业吗?
首先,28,还年轻!种树最好的时间是十年前,七尺先现在 。虽然不知道你之前是做的哪方面,但是28岁在软件企业中的年龄不算大。 毕竟是个技术活,也是需要有其他相关课程知识基础的。如果你原先是相关专业的,那么学起来应该无压力,也可以比较快上手。前期的话可以先找一些免费的资料学习学习,尚学堂就有很多的免费资料,高淇老师的j***a300集还有Python115集讲的都是很不错的,只要调整好心态,任何时候只要学都不会晚。踏踏实实的学好技术,之后的就业就不会有任何问题。 做数据分析,就业还是有前景的。主要还是靠学习,有条件的话也可以考虑系统报班学习。
百战程序员解答
首先,28,还年轻!
然后,不知道你原先什么专业的。
毕竟是个技术活,也是需要有其他相关课程知识基础的。如果你原先是相关专业的,那么学起来应该无压力,也可以比较快上手。培训班就免了吧。自学一段时间就可以了。
如果你嘛基础都没有,也不是相关专业出身的。就。。算了吧!
做数据分析,就业还是有前景的。关键,还是得学得好,毕竟。。。竞争激烈啊!
首先你要看看自己学历怎么样,如果你是985211的话那么就有必要去报班培训。毕竟人家多少会给你学历的面子,让你笔试一下也不是不成。之所以要985211以上,就是因为现在的竞争很激烈,你又28了,年龄上没有优势的话,只能从学历上占据优势,要不然你想想,你学历不咋地又老,我用人单位有什么理由不用新鲜的血液,偏要在你身上冒险呢?所以说,如果你的学历不是那么傲人的话,就没有必要去报培训班了,出来也分不到一杯羹吃。
python能干嘛?好就业吗?
说实话,python都是培训机构在吹的天花乱坠,以python为主要技术栈很难找到工作 的。为什么?现在还是j***aer的天下。培训机构一般教授的课程不外乎基础+爬虫+web开发。有几家公司web开发用python?有,基本都是大公司,豆瓣啥的。小公司一般都会用更加稳定的j***a的。做爬虫的话,培训机构只会教你一些皮毛,js逆向要靠你自己不知道摸索多久,还得学很多前端后端的东西,你都28了,等你学会都快退休了。
所以,不要被网上一大堆的广告迷惑双眼。python确实挺方便的,但是python是真的不好找工作, 能力牛逼的除外。但我想问问,有几个能力牛逼的?不会是你吧?是你的话就可以去学。要不然想报班的话还是考虑j***a吧,你都会j***a了还怕不会python吗
我是python小黑,爬虫、自动发邮件、办公自动化都可以私信我探讨!
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多,因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程,肯定会要求每一个学生都能掌握,但是俗话说的好,师傅领进门,修行在个人,即便是课程再好,老师再优秀,你自己不学习,任谁也没办法,
未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向
说了这么多,想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行,毕竟企业招人最看重的还是技术,而不是空口说白话,
根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下
不请自来。
一、首先关于问题主的问题,有2个先决条件,需要先弄清楚。
1、是否有编程类的基础,基础水平大概是什么样子的?
因为编程语言有一些相通性,有基础的话,会有一定的先天优势。
2、身边是否有关于编程类工种的朋友,业务伙伴,或者是公司***。
如果有的话,有这个环境,进入圈子,会相对容易一些。
Ps:如果问题主在满足了前面两个条件的情况下,可以考虑进行学习。
如果不满足,请直接放弃!!!!!
二、下面是我对问题的一些分析
1、28岁在如果毫无基础,没有圈子跟环境助力,开始涉足编程类工种并准备以此为生,难度其实相当之大。因为写代码是一个高强度的脑力工作,身体跟年龄不会允许你一直写代码为生。
Python真的不适合游戏开发吗?游戏全都用像Python这种解释型语言写,对开发出的游戏有什么影响?
用解释型语言写有几个问题:
- 源代码没法保密了,所有的加密与收费手段基本都黄了,所以顶多拿来开发免费的小游戏。没有收益就没有人愿意投入,这是资本决定的。
- 运行速度,解释型语言就算优化的再厉害,还是要经过解释这一步,所以与硬件的交互中间多了一道CPU的计算,而很多动态效果是要直接去显卡计算的,所以帧速很难上去,你会玩一卡一卡的游戏吗?这是客户决定的,客户用脚投票,我要玩流畅的游戏,所以没市场,落到后面资本家赚不到钱,所以依然不会选这个。
- 解释型语言的优势是可移植性高,就是一段代码放到那都可以运行,但这点游戏需要吗?好像也需要的,这点可以节约出不少开发成本,但C好好像也可以的喔,虽然移值成本要高点。
Python是否适合游戏开发?
对于一般游戏,用许多语言都可以开发,当然包括Python语言!
对于大型网络游戏,一般不是一种语言能完成的,通常需要好几种语言共同完成。
为什么不用一种语言完整完成一个大型游戏呢?因为不用语言有不同的优缺点,有各自擅长的地方!
python已经开发出许多优秀的游戏,可以自行搜索一下。当然也有许多游戏不是用Python开发的,这都是非常正常的现象!
Python最初是以大数据人工智能为见长,而迅速流行开来!后期就扩散到各行各业!
开发任何项目,不需要局限于语言,重点需要关注算法!
主要大家都觉得python相比c++啊j***a啊的运行速度要慢,毕竟像C++可以编写底层代码,可以按照你自己的要求编写提高CPU和GPU的利用率,而且大型游戏的3D渲染引擎都是C++写的。除非你是研发大型游戏项目使用不同的语言可能最后的结果很明显,但是一般中小型游戏应该没那么明显的差距,毕竟现在硬件很强悍。
感谢邀请!
Python是否适合开发游戏?
理解这个问题有两个角度:
1、任何语言都可以开发游戏,任何方便好用的语言都可以快速开发游戏。Python很好用,没理由不能开发游戏。
2、现代游戏开发,不能从画像素点、画三角形做起,绝大多数情况下都要借助于游戏引擎和编辑器。而流行的游戏引擎非常有限,它们***用的编程语言自然也就被限制在那几种。
从两个角度分析,就可以得出基本结论:理论上Python完全可以开发游戏,甚至还非常好用;但是实践中很难拿它开发游戏,因为缺乏必要的工具和基础设施。
1、编程语言和引擎、技术方案有绑定关系
游戏引擎限定了技术方案,具体点说:
一套技术会形成一套生态,生态本身很难发生大的改变,主要是因为缺乏改变的必要。这是人类社会常见的现象。不仅是技术领域如此,其它领域也是一样:比如,抖音用户超级多,但是用电脑观看抖音的需求很少。
2、现代游戏开发并不排斥解释型语言
到此,以上就是小编对于学习python的理由的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python的理由的5点解答对大家有用。