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python自学笔记三:循环体
python循环语句：while判断条件（condition）：执行语句（statements）执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空（null）的值均为true。当判断条件***false时，循环结束。
for可遍历对象元素的通用名称循环体，for循环语句后要加冒号（英文半角字符）。in可遍历对象实例循环体，in后面的循环体要遵循Python的缩进语法规则，写出对可遍历对象每一个元素执行的操作代码。
`do-while`循环 do-while`循环是一种先执行循环体，再判断循环条件是否满足的循环结构语句，保证循环体至少会执行一次。
这个是典型的用到if-elif-else分支语句来判断输出的，当然if语句可以嵌套，python用到的是缩进来区分语句块的。所以分支判断中语句缩进有着严格的要求。
for i in range（1， 101，1）：print i range（1， 101）表示从1开始，到101为止（不包括101），取其中所有的整数。for i in range（1， 101）就是说，把这些数，依次赋值给变量i。
利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构
对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：dict（字典）是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。 字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。
列表。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。
字典 列表之外，字典可能是python中用的也比较多的数据结构了，由于字典的底层应用哈希映射，所以要求字典的所有key必须是不可变元素（可哈希对象），增删改查操作一般都能实现O（1）复杂度，是低复杂度的必备数据结构。
利用Python处理和计算数据 在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。
这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。
Python笔记:Python装饰器
装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象。经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。
顺序从里到外：test_decorator（hello world） 执行顺序和装饰的过程相反。
对sum使用装饰器时没有参数，这时debug为0，所以调用sum时不会输出函数调用相关信息。对multi使用装饰器时有参数，这时debug为1，所以调用multi时会输出函数调用相关信息。
lru_cache 这个装饰器来自functools模块。该模块包含在标准库中，非常易于使用。它还包含比这个装饰器更酷的功能，但这个装饰器是非常受人喜欢的。此装饰器可用于使用缓存加速函数的连续[_a***_]。
python函数式编程之装饰器 开放封闭原则 简单来说，就是对扩展开放，对修改封闭。在面向对象的编程方式中，经常会定义各种函数。一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段，一个函数定义完成以后，可能会在很多位置被调用。
装饰器（decorator）是Python中的高级语法。装饰的意思就是动态扩展被装饰对象的功能。装饰器可以用于装饰函数、方法和类。
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